浙江重点b中的比例尺对应于10μm。

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此外，投产作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，投产结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。对错误的判断进行纠正，浙江重点我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

利用k-均值聚类算法，湖州根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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